볼린저밴드 개념 설명과 보는법, 장단점

볼린저 밴드(Bollinger Bands)란, 존 볼린저(John Bollinger)가 1980년대에 개발한 보조지표이며, 코인 뿐 만아니라, 주식, 외환, 등의 다양한 분야에서 사용되는 기술적인 지표 뜻 입니다. 미래의 시세 변동성, 매수세 및 매도세를 알 수 있다는 점이 특징입니다.

코인 볼린저 밴드는 다음과 같은 총 3가지로 구성되어 있습니다.

  1. 중심선 : 단순 이동 평균(SMA)으로 계산되며. 일반적으로 20일 이동 평균을 사용합니다.
  2. 상한선 : 중심선(20일 SMA)에서 표준편차 X2배를 더한 값이 하한선 입니다.
  3. 하한선 : 중심선(20일 SMA)에서 표준편차 X2배를 마이너스한 값이 하한선 입니다.
볼린저밴드 상한선 하한선 중심선 설명

볼린저밴드 주요 특징 및 보는법

볼린저밴드 보조지표를 이용하시면 매수 매도 매매타점을 잡아볼 수 있습니다. 일반적으로는 다음과 같은 특징들이 있습니다.

  1. 변동성 측정: 상한선과 하한선 간의 사이 격차는 가격의 변동성을 나타냅니다.
  2. 과매수 및 과매도: 시세가 상한선에 접근하거나 그 이상으로 움직일 때 과매수 상황을 의미하며, 가격이 하한선에 접근하거나 그 이하로 움직일 때는 과매도 상황을 뜻 합니다.
  3. 스퀴즈 및 벌지: 변동선이 감소되어 상한선과 하한선이 가까워질 때 (간격이 좁아지는 구간) 미래에 볼린저밴드가 양방향으로 확대되면서 벌즈가 발생할 수 있습니다. 벌즈란, 가격 변동성이 가장 큰 구간이며, 이 후에는 스퀴즈 (변동성 축소)가 발생합니다. 스퀴즈와 벌지는 반복합니다.
볼린저밴드 주요 특징 및 보는법

스퀴즈에는 횡보 구간이며, 볼린저밴드 상한선 하한선 밀집되는 구간을 거치고 난 후에 가격이 상한선을 강하게 돌파하면 매수합니다. 볼린저밴드를 개발한 존 볼린저도 이 구간에서 매수하는 것으로 알려져 있습니다.

볼린저밴드 주요 특징 및 보는법 요약

과매도 구간에는 매수시점으로 진입할 수 있으며, 과매수 구간에는 매도 시점으로 잡을 수 있습니다. 하지만, 단타 거래를 위한 과매수 과매도 전략은 RSI 보조지표가 신뢰성이 더 높고 보기에도 편할 수 있습니다.

거래소 기준으로 볼린저밴드 매매법 및 보는법

거래소 기준으로 볼린저밴드 매매법 및 보는법

3분봉 기준으로 볼린저밴드 스퀴즈 후, 거래량이 증가하면서 밴드폭이 넓어지는 구간을 확인할 수 있습니다. 여기서 상한선이 강하게 돌파했을 때 진입했다면 약간의 수익을 내보기 좋은 곳입니다.

거래소 기준으로 볼린저밴드 매매법 및 보는법 1일봉

비트코인 1일봉 기준으로 볼린저밴드 설정을 했을 때 입니다. 스퀴즈와 벌지가 반복되는 것을 확인할 수 있고, 각 벌지가 나오는 구간마다 거래량이 증가하면서 변동성이 커지고 있습니다.

  • 스퀴즈 (안정구간, 횡보구간) 후 위든 아래로던 강한 변동성이 발생합니다.
  • 스퀴즈 후 가격이 상한선을 초과할 때 진입을 생각해봐야 합니다.
  • 마찬가지로, 코인 시세가 하한선을 초과했을 때 매도를 생각해봐야 합니다.
  • 볼린저밴드를 적용한 경우 빠른 판단이 중요합니다. 판단이 늦어지면, 자산 손실이 더 발생하거나 수익금이 적어질 수 있기 때문입니다.

볼린저밴드 설정 방법은?

코인 볼린저밴드 설정은 바이낸스 비트겟 등 모든 선물거래소들이 동일합니다. 왜냐하면 똑같은 트레이딩뷰를 사용하기 때문입니다.

볼린저밴드 설정 방법

트레이딩뷰 차트 중 그래프 모양의 아이콘을 클릭하시면, 팝업창 하나가 나타납니다. 여기서 Bollinger Bands를 찾아서 클릭하시면 차트에 그대로 적용됩니다. 아래의 각각 버튼들은 밴드 폭이나 변화를 간편한 그래프 하나로 쉽게 확인할 수 있는 기능입니다.

볼린저밴드 설정값

볼린저밴드 설정값은 기본적으로 Period 20, Line Syle 2 입니다. 비트겟 거래소 기준으로 볼린저밴드 모바일 설정하는 방법은 차트 페이지에서 톱니바퀴아이콘 클릭 후, Indicatiors 버튼을 클릭하시면 확인할 수 있습니다.

볼린저밴드 같은 보조지표들은 과거 데이터 기반을 사용

볼린저밴드의 가장 큰 단점으로는 과거 데이터를 기반으로 표시하기 때문에 앞으로 어떻게 움직일지 예측하기가 어렵다는 것입니다.

뿐 만아니라 단독적으로 사용하기에도 신뢰성이 많이 떨어진다는 단점이 있으며, 특히나, 몇 명의 고래들에 의해 차트가 쉽게 망가져버릴 수도 있다보니, 완벽한 성공률을 자랑하지 않기도 합니다.

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